本文将介绍一系列Python入门案例，主题为空气质量指数（AQI）计算，通过不同版本的开发案例，逐步深入，从基础知识到实际应用，全面掌握AQI计算过程。
版本一：空气质量指数计算V1.0
主要知识点：分支结构、函数、异常处理
版本二：空气质量指数计算V2.0
主要知识点：循环结构、数据类型转换
版本三：空气质量指数计算V3.0
主要知识点：数据输入输出、基本数学运算
版本四：空气质量指数计算V4.0
主要知识点：高级数据结构、基本逻辑判断
版本五：空气质量指数计算V5.0
主要知识点：文件操作、模块化编程
版本六：空气质量指数计算V6.0
主要知识点：面向对象编程、类的使用
版本七：空气质量指数计算V7.0
主要知识点：BeautifulSoup库的使用
版本八：空气质量指数计算V8.0
主要知识点：BeautifulSoup和CSV结合，实现完整的网络爬虫
版本九：空气质量指数计算V9.0
主要知识点：数据清洗、数据可视化基础
版本十：空气质量指数计算V10.0
主要知识点：高级数据可视化、机器学习基础应用
在各版本中，我们逐步加深对Python的理解，从基本的分支、循环、函数等知识点，到更高级的文件操作、模块化、面向对象编程，以及数据清洗、数据可视化和网络爬虫等实际应用技能。最终通过空气质量指数的计算案例，全面掌握Python编程在数据分析领域的应用。
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