人工智能的发展经历了六个主要阶段：

1. 起步发展期（1956年—20世纪60年代初）：人工智能概念在1956年的达特茅斯会议上被提出，随后在定理证明、棋类游戏等领域取得显著成果，引发了人工智能的首次热潮。

2. 反思发展期（20世纪60年代—70年代初）：初期突破性进展提高了人们对人工智能的期望，推动了对其挑战性任务的探索。然而，随着一系列失败和目标落空，人工智能进入了发展低谷。

3. 应用发展期（20世纪70年代初—80年代中）：专家系统的出现，通过模拟专家知识和经验解决特定领域问题，标志着人工智能从理论研究到实际应用的转变。

4. 低迷发展期（20世纪80年代中—90年代中）：人工智能应用规模扩大，专家系统存在的问题逐渐显现，如应用领域有限、缺乏常识性知识等。

5. 稳步发展期（20世纪90年代中—2010年）：互联网技术的发展推动了人工智能的实用化，1997年IBM的深蓝计算机战胜了国际象棋冠军，2008年提出了“智慧地球”概念。

6. 蓬勃发展期（2011年至今）：大数据、云计算等技术推动了深度神经网络等人工智能技术的飞速发展，实现了从科学到应用的重要跨越。

当前，人工智能发展面临一些社会上的误解和炒作，如人工智能将超越人类智能、机器人将统治世界等。这些错误认识可能对人工智能发展产生不利影响。因此，制定相关战略和政策时，需要准确理解人工智能的现状。专用人工智能已取得显著进展，如围棋程序、图像识别等领域的专用系统在特定任务上表现超过人类。而通用人工智能的发展仍然面临挑战。

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